Jeden Tag passieren in Deutschland rund 7.200 Verkehrsunfälle. Dabei kommen in 89 % der Fälle glücklicherweise keine Menschen zu Schaden. Besonders für Autofahrer sind Unfälle jedoch ärgerlich, weil deren Regulierung nicht selten mit Gutachterterminen und langwierigen Schriftwechseln mit der Versicherung verbunden ist.

Hier setzt das Konzept der Firma Control€xpert aus Langenfeld an, wie Dr. Florian Pallas, Business Development Manager des Unternehmens, bei seinem Gastvortrag in Münster erklärte. Der MCM-Alumni folgte einer Einladung des Marketing Alumni Münster e.V. zur Veranstaltung „User-Generated Content from Social Media: Marketing's Access Point to the Consumer's Mind?" von Professor Raoul Kübler.

Um die Abwicklung von Unfallschäden zu beschleunigen, führt Control€xpert eine automatische Schadensermittlung und -regulierung mittels Big Data und Algorithmen durch. Autofahrer und Versicherungen können Fotos der beschädigten Fahrzeuge hochladen und erhalten die voraussichtlich anfallenden Reparaturkosten binnen Minuten online angezeigt. Hierfür gleicht Control€xpert die eingereichten Bilder automatisch mit einer Datenbank ab, die mehrere Millionen Fotos von Unfallwagen enthält. Versicherungen können die ermittelte Schadenshöhe anschließend mit dem Wiederbeschaffungswert des Autos vergleichen und so unkompliziert über die Schadensabwicklung entscheiden.

„Wir möchten, dass Autofahrer Unfallschäden möglichst noch am selben Tag ersetzt bekommen“, verdeutlicht Dr. Florian Pallas die Vision des Unternehmens. „Besonders wichtig ist, dass die Schadenshöhe durch unsere Software richtig ermittelt wird. Unser System muss dabei Vorschäden ausschließen, darf aber gleichzeitig auch keine defekten Teile übersehen. Dieser Spagat ist technisch nicht ganz trivial, zumal wir derzeit rund 200.000 Unfälle weltweit pro Tag beurteilen“. Um die Genauigkeit zu steigern, beschäftigt das Unternehmen über 100 KFZ-Meister, die einen Teil der eingesendeten Fotos stichprobenartig überprüfen und im System entsprechend klassifizieren. Diese Informationen werden anschließend als Trainingsdaten zur Optimierung der Prognosegenauigkeit der verwendeten Algorithmen genutzt.

Zum Ende des Vortrags stellte sich die Frage, wie unfallfrei die Software von Control€xpert funktioniert. Ein Seminarteilnehmer konnte Fotos eines kürzlich geschehenen Autounfalls beisteuern, die das System einwandfrei analysierte. Dr. Pallas stand den Studierenden abschließend noch für Diskussionen über Machine Learning, Algorithmen, Datenqualität und Karrieremöglichkeiten zur Verfügung.